Pricing Data Scientist (w/m/d)

Unser Kunde ist ein großes, mittelständisches Handelsunternehmen im Familienbesitz, das für seine exzellenten Kundenservices mehrfach ausgezeichnet wurde. Für das Team in Köln suchen wir einen Pricing Data Scientist (w/m/d), der anspruchsvolle Preisanalysen mit hoher Eigeninitiative vorantreibt. In dieser Rolle bewerten Sie Preiseffekte, Margenwirkungen, Absatzveränderungen sowie Wettbewerbspositionen und identifizieren Maßnahmenpotenziale. Sie entwickeln belastbare Analysen, Modelle, Reports und Datenstrukturen, die es ermöglichen, fundierte operative und strategische Pricing-Entscheidungen zu treffen. Aus Ihren Analysen leiten Sie konkrete Empfehlungen ab und unterstützen die Pricing Analysts sowie das Pricing Management bei der Abstimmung, Umsetzung und Erfolgsmessung von Preismaßnahmen. Zudem stellen Sie belastbare Daten, Analysebausteine und Reporting-Standards für die kommerzielle Pricing-Arbeit bereit. Verantwortung für die Qualität und analytische Nutzbarkeit pricing-relevanter Daten, einschließlich Datenlogik, KPI-Definitionen und Datenqualitätsregeln, gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben. Das Unternehmen bietet Ihnen eine strukturierte und individuelle Einarbeitung sowie die Möglichkeit, in einem motivierten Team zu arbeiten. Sie profitieren von sicheren Arbeitsplätzen, umfangreichen arbeitgeberfinanzierten Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, einem Personalrabatt, vergünstigten Angeboten in einem Online-Einkaufsportal, einer betrieblichen Altersvorsorge und der Option auf Home-Office.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium mit daten-analytischem Schwerpunkt, wie beispielsweise Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Commercial Data Science / Analytics, Pricing Analytics, Business Intelligence, Analytics Engineering oder in einer vergleichbaren datenorientierten Rolle ist erforderlich. Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie idealerweise in Python oder R sind notwendig, ebenso wie Sicherheit im Umgang mit Excel, Datenmodellen, ETL-Prozessen und BI-/Reporting-Tools. Ein ausgeprägtes kommerzielles Verständnis für Pricing, Category Management oder E-Commerce, idealerweise aus dem Einzelhandel, wird vorausgesetzt. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Daten in klare Aussagen, Entscheidungsgrundlagen und konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen. Eine strukturierte, eigenständige und umsetzungsorientierte Arbeitsweise mit hohem Anspruch an Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und kommerzieller Relevanz zeichnet Sie aus.