Pricing Data Scientist (w/m/d)

Für ein renommiertes Handelsunternehmen suchen wir einen Pricing Data Scientist, der anspruchsvolle Preisanalysen mit hoher Eigeninitiative vorantreibt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Bewertung von Preiseffekten, Margenwirkungen, Absatzveränderungen sowie Wettbewerbspositionen und Maßnahmenpotenzialen. Sie entwickeln belastbare Analysen, Modelle, Reports und Datenstrukturen, die es dem Unternehmen ermöglichen, fundierte operative und strategische Pricing-Entscheidungen zu treffen. Aus Ihren Analysen leiten Sie konkrete Empfehlungen ab und unterstützen die Pricing Analysts sowie das Pricing Management bei der Abstimmung, Umsetzung und Erfolgsmessung von Preismaßnahmen. Zudem stellen Sie belastbare Daten, Analysebausteine und Reporting-Standards für die kommerzielle Pricing-Arbeit bereit. Sie übernehmen Verantwortung für die Qualität und analytische Nutzbarkeit pricing-relevanter Daten, einschließlich Datenlogik, KPI-Definitionen und Datenqualitätsregeln. Das Unternehmen bietet Ihnen eine strukturierte und individuelle Einarbeitung sowie die Möglichkeit, in einem motivierten Team zu arbeiten. Darüber hinaus erwarten Sie sichere Arbeitsplätze, umfangreiche arbeitgeberfinanzierte Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie attraktive Zusatzleistungen wie Personalrabatte und eine betriebliche Altersvorsorge.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium mit daten-analytischem Schwerpunkt, wie beispielsweise Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Wirtschaftsmathematik oder Wirtschaftswissenschaften. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Commercial Data Science, Pricing Analytics, Business Intelligence oder einer vergleichbaren datenorientierten Rolle ist erforderlich. Sie sollten sehr gute Kenntnisse in SQL sowie idealerweise in Python oder R mitbringen und sicher im Umgang mit Excel, Datenmodellen, ETL-Prozessen und BI-/Reporting-Tools sein. Ein ausgeprägtes kommerzielles Verständnis für Pricing, Category Management oder E-Commerce, vorzugsweise aus dem Einzelhandel, ist von Vorteil. Zudem sollten Sie in der Lage sein, komplexe Daten in klare Aussagen, Entscheidungsgrundlagen und konkrete Handlungsempfehlungen zu übersetzen. Eine strukturierte, eigenständige und umsetzungsorientierte Arbeitsweise mit hohem Anspruch an Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und kommerzieller Relevanz zeichnet Sie aus.