Risk Data Analyst (m/w/d) für Reporting und Risikoklassifizierungsverfahren

Das Unternehmen ist ein zentraler Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Finanzbranche. Es unterstützt Institute mit Standardlösungen in den Bereichen Risikomessung, -steuerung und Data Analytics. In der Rolle des Risk Data Analyst (m/w/d) im Fachbereich Reporting und IRBA-Betrieb erwartet Sie ein spannendes Arbeitsumfeld, in dem Sie mit verschiedenen Programmiersprachen arbeiten, um große Datenmengen gemäß fachlichen Anforderungen aufzubereiten und zu analysieren. Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung bestehender Auswertungen und die Konzeption neuer Reports, die die zentralen Risikoklassifizierungsverfahren unterstützen. Zudem analysieren und strukturieren Sie Portfoliodaten, um fundierte Kennzahlen bereitzustellen und diese mit Benchmark-Informationen anzureichern. Ihre Fähigkeit zur Interpretation und Kommunikation von Analyseergebnissen wird entscheidend sein, um diese effektiv an die Institute der Finanzgruppe zu übermitteln. Darüber hinaus bauen Sie die vorhandene Infrastruktur aus und implementieren moderne Technologien, einschließlich künstlicher Intelligenz, um eine automatisierte Reporting-Strecke zu ermöglichen. In dieser Schnittstellenfunktion arbeiten Sie eng mit internen und externen Stakeholdern zusammen, um fachliche Themen abzustimmen. Das Unternehmen bietet Ihnen eine unbefristete Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket sowie zahlreiche Benefits.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativer Ausrichtung in den Fachrichtungen (Wirtschafts-)Informatik, (Finanz-)Mathematik, Physik, BWL/VWL oder einem vergleichbaren Abschluss. Erste Berufserfahrungen im Umfeld eines Kreditinstitutes oder einer Beratungsgesellschaft sind von Vorteil. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen, sind essenziell. Sehr gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in R oder Python, sowie ein sicherer Umgang mit SQL und Kenntnisse in einem gängigen Datenbankmanagementsystem sind erforderlich. Erfahrungen mit einer Datenvisualisierungssoftware, wie beispielsweise Qlik Sense, sind wünschenswert. Zudem sind sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau notwendig. Der Kandidat sollte teamorientiert handeln und eine positive Einstellung mitbringen.