Das Unternehmen ist ein renommierter Anbieter von Mineralwasser mit einer über 130-jährigen Geschichte und einem engagierten Team von mehr als 850 Mitarbeitenden. Hier wird ein wertschätzendes Miteinander großgeschrieben, und es wird Wert auf eine ausgeglichene Work-Life-Balance gelegt. Ab sofort wird ein (Senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) gesucht, der entweder in Vollzeit oder in Teilzeit mit mindestens 30 Wochenstunden tätig sein kann. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer modernen Analytics-Landschaft auf Basis des Data Lakes des Unternehmens. Zudem pflegen Sie das benötigte Datenmodell. Mithilfe von Power BI und zukünftigen KI-Anwendungen konzipieren und entwickeln Sie Dashboards sowie Reporting-Lösungen und unterstützen die Einführung und Nutzung moderner Analyseplattformen für Self-Service-Analytics. Durch Ihre Arbeit tragen Sie zur Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen für das Marketing- und Vertriebsteam bei und helfen bei der Beantwortung operativer und strategischer Fragestellungen. Sie arbeiten eng mit dem IT- und Market Intelligence Team zusammen, um Datenanforderungen zu definieren und die Datenverfügbarkeit sowie Datenqualität zu optimieren. Ihre Unterstützung bei der Interpretation von Analyseergebnissen und Maßnahmenableitungen ist ebenfalls gefragt, insbesondere in bereichsübergreifenden Analytics-Projekten im Marketing- und Vertriebsumfeld.
(Senior) Commercial Data Analyst (m/w/d) - Vollzeit oder Teilzeit (ab 30 Wochenstunden)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium sowie mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, vorzugsweise mit einem Fokus auf Marketing und Vertrieb. Erfahrungen im Aufbau von Dashboards und Reporting-Lösungen innerhalb einer Analytics-Plattform, idealerweise Power BI, sind erforderlich. Zudem sollten Kenntnisse im Aufsetzen von Datenarchitekturkonzepten sowie in der Weiterentwicklung und Pflege von Datenmodellen vorhanden sein. Ein gutes Verständnis für Marketing- und Vertriebsprozesse ist wünschenswert, ergänzt durch Erfahrungen mit Handelspanel- und Haushaltspaneldaten, wie beispielsweise von Nielsen oder YouGov. Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie ein teamorientiertes Mindset sind für diese Position von großer Bedeutung. Der Kandidat sollte über sehr gute analytische Fähigkeiten, eine hohe IT-Affinität und ein Interesse an KI-Anwendungen im Allgemeinen und im Rahmen von Analytics-Anwendungen verfügen.