Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung einer Computer Vision und KI-Plattform spezialisiert hat, um die Sichtbarkeit und Effizienz in modernen Lieferketten zu verbessern. In der Rolle des Senior Computer Vision Engineer sind Sie entscheidend daran beteiligt, unsere Automatisierungsplattform von frühen Prototypen zu Produktionssystemen weiterzuentwickeln, die in Logistiknetzwerken eingesetzt werden. Sie berichten direkt an den CTO und arbeiten eng mit einem wachsenden Engineering-Team zusammen. Diese Position erfordert eine praktische Herangehensweise und ein hohes Maß an Eigenverantwortung für jemanden, der echte Probleme im großen Maßstab lösen möchte. Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem die Fusion von Mehrkamera-Systemen, die 3D-Szenenverständnis und die Verhaltensanomalieerkennung in komplexen industriellen Umgebungen. Sie werden auch für die Optimierung der Bereitstellung auf Edge-Geräten verantwortlich sein und sicherstellen, dass die Qualität der Modelle den Produktionsanforderungen entspricht. Diese Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und direkt Einfluss auf die Produktentwicklung zu nehmen.
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in Computer Vision, KI/ML oder Robotikprojekten mit. Sie sollten über fundierte Kenntnisse in Python und/oder C++ sowie modernen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow verfügen. Ein tiefes Verständnis von Computer Vision-Algorithmen und -Tools wie OpenCV, YOLO und Frameworks zur Objekterkennung/-verfolgung ist unerlässlich. Zudem sollten Sie Erfahrung in der Produktion haben, indem Sie mindestens ein Computer Vision-Projekt von der Konzeptphase bis zur Bereitstellung an Endbenutzer begleitet haben. Ein fortgeschrittener Abschluss (MSc oder PhD) in Informatik, Maschinenlernen, Robotik oder einem verwandten Bereich ist erforderlich. Erfahrungen mit Cloud-Diensten und eine gute Codequalität sind ebenfalls von Vorteil. Fließende Englischkenntnisse sind notwendig, Deutschkenntnisse sind nicht erforderlich. Wünschenswert sind Erfahrungen mit Mehrkamera-Systemen, 3D-Tracking, logistischen Anwendungen und der Optimierung von Echtzeitsystemen.