(Senior) Data Analyst - Sales (f/m/x)

Unser Kunde ist ein dynamisches Unternehmen, das sich auf das Wachstum im Bereich mobile Gaming spezialisiert hat. Als (Senior) Data Analyst im Sales-Team sind Sie ein wesentlicher Bestandteil dieses innovativen Umfelds. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, als strategischer Datenpartner für das Sales-Team zu agieren und Kampagnen-, Traffic- und Werbeleistungsdaten in klare Erkenntnisse und kommerzielle Empfehlungen zu übersetzen. Sie werden aktiv dazu beitragen, B2B-Werbekundenbeziehungen zu gestalten und zu optimieren, indem Sie strukturierte Analysen erstellen und umsetzbare Einblicke liefern. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für die Überwachung der Kampagnenleistung, der Traffic-Qualität sowie der Rentabilität auf Werbetreibendenebene. Ihre Arbeit wird entscheidend dazu beitragen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und das Wachstum des Unternehmens voranzutreiben. Sie werden Dashboards und automatisierte Berichte erstellen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen und Risiken sowie Chancen im Werbekundenportfolio zu identifizieren. In einem Umfeld, das von Teamarbeit und offener Kommunikation geprägt ist, haben Sie die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen direkten Einfluss auf den Geschäftserfolg zu nehmen.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse innerhalb des Performance Marketings, Adtech oder einem ähnlichen kommerziellen Umfeld mit. Eine starke Affinität zu B2B-Werbekunden ist von Vorteil. Sie sollten ein fundiertes Verständnis der Werbeökonomie besitzen, einschließlich der B2B-Umsatzmodelle und der Faktoren, die CPI, ROAS, LTV, Margen und Rentabilität beeinflussen. Ein leistungsorientierter analytischer Denkansatz ist unerlässlich, ebenso wie die Fähigkeit, komplexe Kampagnendaten in klare, kommerziell relevante Empfehlungen zu übersetzen. Technische Expertise in SQL und Python für Analysen sowie Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau sind erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie in der Lage sein, Erkenntnisse überzeugend an technische und nicht-technische Stakeholder zu präsentieren und Entscheidungen durch strukturierte, datengestützte Argumentation zu beeinflussen. Eine selbstständige und lösungsorientierte Denkweise ist in diesem schnelllebigen internationalen Umfeld von großer Bedeutung.