Senior Data Engineer - Aufbau Daten- und Datenintegrationsbereich (m/w/d)

Unser Kunde ist ein leistungsstarker Partner im Bereich Versicherungs- und Finanzdienstleistungen, der ein breites Portfolio in allen Versicherungssparten anbietet. Das Unternehmen legt besonderen Wert auf Service-Qualität und treibt die digitale Transformation aktiv voran. Für die Direktion in München suchen wir einen Senior Data Engineer, der die Federführung beim strategischen Aufbau und der Weiterentwicklung der operativen sowie analytischen Daten- und Datenintegrationsarchitektur übernimmt. In dieser Rolle wählen Sie moderne, cloud-fähige Technologien aus, führen diese ein und verantworten die Konsolidierung der Datensysteme. Sie konzipieren und implementieren Data-Pipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus diversen Quellen. In enger Abstimmung mit dem Enterprise Architect und crossfunktionalen Teams schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Zudem unterstützen Sie bei der Implementierung von Data-Governance-Richtlinien und -Prozessen, um höchste Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen. Als Mentor und Coach geben Sie Ihr Wissen an Entwickler und Junior Data Engineers weiter und tragen aktiv zum Aufbau des Bereichs Data Engineering bei. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten und Ihre Expertise in einem zukunftsorientierten Unternehmen einzubringen.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Sie bringen mehrjährige, fundierte Berufserfahrung als Data Engineer mit, idealerweise mit einem Fokus auf Datenarchitektur und -integration. Erfahrung aus der Versicherungs- oder Finanzbranche ist von Vorteil. Sie haben Expertise in der Konzeption und Implementierung von Datenpipelines mit Technologien wie Apache Kafka, Spark, Flink und Iceberg sowie in Data Lakehouse Architekturen. Ein sicherer Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen sowie Objektspeichern ist erforderlich. Gute Kenntnisse in den Bereichen Data-Governance und Datenqualität sind ebenfalls wichtig. Praktische Kenntnisse in Python oder anderen Skriptsprachen runden Ihr Profil ab. Eine stark ausgeprägte analytische und strukturierte Denk- und Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke, um komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln, sind ebenfalls erforderlich. Ihre Deutschkenntnisse sollten verhandlungssicher sein, Englischkenntnisse sind von Vorteil.