(Senior) Data Scientist - m/w/d

Als (Senior) Data Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Weiterentwicklung zentraler Bereiche unserer Plattform. Sie entwickeln intelligente, datengestützte Lösungen, die einen bedeutenden Einfluss darauf haben, wie Millionen von Menschen Jobs finden und wie Arbeitgeber mit Talenten in Kontakt treten. Sie sind im Marketingbereich positioniert und arbeiten eng mit Stakeholdern, Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Analysten zusammen. Ihre Aufgabe ist es, die Lücken zu schließen und direkt dazu beizutragen, fairere, effektivere und wirtschaftlich effizientere Erfolge für Arbeitssuchende und Recruiter zu erzielen. Sie bauen und optimieren interne Algorithmen, arbeiten mit den neuesten Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und generativen KI und entwickeln intelligente Konversationsagenten, während Sie die nahtlose Integration in Geschäftsprozesse und Unternehmenssysteme in Zusammenarbeit mit der Engineering-Abteilung sicherstellen.

In dieser Rolle agieren Sie als strategischer Partner für die Marketingorganisation und setzen sich für datengestützte Entscheidungsfindung ein, indem Sie die KI-Strategie und deren Ausrichtung an den Geschäftszielen effektiv kommunizieren. Sie leiten den Entwicklungszyklus von maschinellen Lern- und KI-Lösungen im Marketing, von der Problemformulierung über die Datenexploration bis hin zur Modellentwicklung, -bewertung und -bereitstellung. Dabei arbeiten Sie eng mit Dateningenieuren und Entwicklern zusammen, um Ihre entwickelten Lösungen in Produktionsumgebungen zu integrieren. Sie halten sich über Fortschritte in den Technologien der KI und des maschinellen Lernens auf dem Laufenden und wenden neueste Techniken an, wo es angebracht ist. Zudem sind Sie ein aktives Mitglied unserer Gemeinschaft und arbeiten mit den Data Science-Teams in der gesamten Organisation zusammen, um intuitive Schnittstellen und Workflows für KI-gesteuerte Empfehlungen und Automatisierungen zu gestalten.

Wir bieten Ihnen ein Arbeitsumfeld, das sowohl Ihre berufliche als auch Ihre persönliche Entwicklung fördert.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Masterabschluss in Data Science, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich. Sie haben mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, Geschäftsanalytik oder der Integration von KI, davon mindestens 2 Jahre in einer Position, die starke Kommunikationsfähigkeiten und Stakeholder-Management erfordert. Sie bringen nachweisliche Kenntnisse in generativer KI und technischer Kompetenz mit, unterstützt durch praktische Erfahrungen mit der Feinabstimmung von großen Sprachmodellen (LLM) und modernen NLP-Frameworks.

Darüber hinaus beherrschen Sie Python und SQL und sind mit AWS SageMaker, Docker und Airflow vertraut. Sie haben Erfahrung in der Entwicklung von ML Engineering-Lösungen (ML Ops-Tools) und der Integration von Modellen in Unternehmenssysteme. Eine starke Fähigkeit, technische Konzepte in Geschäftssprache zu übersetzen, sowie die Fähigkeit, Veränderungen zu managen und die Akzeptanz von KI-Lösungen voranzutreiben, sind unerlässlich. Sie sind verpflichtet, ethische und faire KI-Praktiken zu fördern, die gerechte Ergebnisse für alle Benutzer sicherstellen. Zudem sollten Sie in der Lage sein, mit Führungskräften, Produktmanagern, Ingenieuren und operativen Teams zusammenzuarbeiten.