Solutions Engineer (m/w/d)

Gestalten Sie mit uns die Zukunft des Product Mining! Unser Kunde verwandelt komplexe Produktdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die Unternehmen dabei unterstützen, schneller und intelligenter Entscheidungen zu treffen – von der Lieferkette über das Ressourcenmanagement bis hin zu nachhaltigem Wachstum. In einem internationalen Team, das im SaaS-Bereich führend ist, suchen wir engagierte Menschen, die echten Einfluss ausüben möchten. In Ihrer Rolle als Solutions Engineer sind Sie dafür verantwortlich, dass die Product Mining Plattform bei unseren Enterprise-Kunden erfolgreich implementiert, ausgerollt und nachhaltig genutzt wird. Zu Ihren Aufgaben gehören die Implementierung und der Roll-out unserer innovativen Data-Analytics- und AI-SaaS-Plattform bei Enterprise-Industriekunden. Sie steuern Projekte in Zusammenarbeit mit internen und externen cross-funktionalen Teams und sind für den Setup und Betrieb der relevanten Cloud- und Dateninfrastruktur zuständig. Darüber hinaus konfigurieren Sie Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse, erstellen Projekt-Deliverables wie KPIs und Prozesse und führen regelmäßige Reviews mit den Kunden durch. Sie konzipieren und führen Trainings und Workshops durch und präsentieren die Ergebnisse für Stakeholder, einschließlich der C-Level-Executives, wobei Sie Einsparungs- und Umsatzpotenziale aufzeigen. Freuen Sie sich auf ein dynamisches Arbeitsumfeld mit spannenden, internationalen Projekten und der Möglichkeit, aktiv Einfluss zu nehmen.

Der ideale Kandidat bringt mehr als 3 Jahre Erfahrung im Solutions Engineering, Technical Account Management oder Solution Consulting mit, insbesondere in der Implementierung im B2B-SaaS-Enterprise-Umfeld. Sie sollten über ein souveränes Auftreten und sehr gute Fähigkeiten im Stakeholder-Management verfügen, die es Ihnen ermöglichen, effektiv mit verschiedenen Bereichen, von der IT bis hin zu C-Level-Executives, zu kommunizieren. Strukturierte und klare Kommunikationsfähigkeiten sind unerlässlich. Grundlegende Programmierkenntnisse in SQL oder Python sind von Vorteil, oder die Bereitschaft, sich diese anzueignen. Erfahrung mit Cloud- und Daten-Stacks sowie mit industriellen Datenquellen, ERP- und BI-Systemen, wie beispielsweise SAP, Infor, ProAlpha oder Power BI, ist wünschenswert. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind Voraussetzung, um in diesem internationalen Umfeld erfolgreich zu sein.