Solutions Engineer (m/w/d)

Gestalten Sie die Zukunft des Product Mining mit uns! Wir bei einem innovativen Unternehmen verwandeln komplexe Produktdaten in umsetzbare Erkenntnisse, die Unternehmen dabei unterstützen, schneller und smarter Entscheidungen zu treffen – von Lieferketten über Ressourcenmanagement bis hin zu nachhaltigem Wachstum. In einem internationalen Team sind wir führend im SaaS-Bereich und suchen Menschen, die echten Impact schaffen wollen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die erfolgreiche Implementierung, den Roll-out und die nachhaltige Nutzung unserer Product Mining Plattform bei Enterprise-Kunden. Zu Ihren Aufgaben gehören die Implementierung und der Roll-out unserer innovativen Data-Analytics- und AI-SaaS-Plattform sowie die Projektsteuerung in Zusammenarbeit mit internen und externen, cross-funktionalen Teams. Sie werden die relevante Cloud- und Dateninfrastruktur aufsetzen und betreiben, Datenpipelines konfigurieren sowie ETL- und ELT-Prozesse gestalten. Darüber hinaus erstellen Sie Projekt-Deliverables, definieren KPIs und führen regelmäßige Reviews mit unseren Kunden durch. Die Konzeption und Durchführung von Trainings und Workshops sowie die Präsentation von Ergebnissen für Stakeholder, einschließlich C-Level, runden Ihr Aufgabengebiet ab. Freuen Sie sich auf ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Sie Ihre Fähigkeiten einbringen und weiterentwickeln können.

Für diese Position bringen Sie idealerweise mehr als drei Jahre Erfahrung im Solutions Engineering, Technical Account Management oder Solution Consulting mit, vorzugsweise in einem B2B-SaaS-Enterprise-Umfeld. Ein souveränes Auftreten sowie sehr gute Fähigkeiten im Stakeholder-Management sind unerlässlich, da Sie mit verschiedenen Bereichen, von IT bis C-Level, kommunizieren werden. Strukturierte und klare Kommunikationsfähigkeiten sind für den Erfolg in dieser Rolle von großer Bedeutung. Grundlegende Programmierfähigkeiten in SQL oder Python sind wünschenswert, ebenso wie Erfahrung mit Cloud- und Daten-Stacks. Kenntnisse in industriellen Datenquellen, ERP- und BI-Systemen, wie SAP oder Power BI, sind von Vorteil. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, um in einem internationalen Umfeld effektiv agieren zu können.