Statistikerin | Data Scientist (m/w/div)

Das Unternehmen sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine engagierte Statistikerin | Data Scientist (m/w/div) für den Programmbereich Epidemiologie und Versorgungsforschung. In dieser Rolle haben Sie die Möglichkeit, einen bedeutenden Beitrag zur Verbesserung der Versorgung von Rheuma-Patient:innen in Deutschland zu leisten. Sie werden umfangreiche, longitudinale Daten analysieren und moderne statistische Verfahren anwenden, insbesondere im Rahmen der multizentrischen Kohortenstudie RABBIT. Zu Ihren Aufgaben gehört das Einarbeiten in komplexe Fragestellungen sowie die Weiterentwicklung bestehender SAS- und R-Programmcodes. Darüber hinaus führen Sie eigenständig statistische Analysen durch und sind aktiv an der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen sowie Studienberichten beteiligt. Die Teilnahme an nationalen und internationalen Kongressen durch eigene Vorträge oder Poster ist ebenfalls ein wichtiger Bestandteil Ihrer Tätigkeit. Das Team besteht aus hochmotivierten Fachleuten, die interdisziplinär zusammenarbeiten und sich auf den wissenschaftlichen Austausch freuen. Sie profitieren von einem abwechslungsreichen Aufgabengebiet, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zur Durchführung eines Promotionsvorhabens. Das Arbeitsverhältnis ist zunächst auf zwei Jahre befristet, mit der Aussicht auf Verlängerung.

Für diese Position sollten Sie einen Master oder ein Universitätsdiplom in Statistik, Biometrie, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich vorweisen können. Fundierte Kenntnisse biometrischer Methoden und komplexer statistischer Verfahren sind unerlässlich. Zudem sollten Sie Erfahrung in der fortgeschrittenen Programmierung mit Statistiksoftware, idealerweise SAS und R, mitbringen. Eine solide Erfahrung in der Auswertung epidemiologischer Studien ist ebenfalls von Vorteil. Persönlich zeichnen Sie sich durch wissenschaftliche Neugier und Interesse an medizinischen Fragestellungen aus. Selbständigkeit und Zuverlässigkeit sind für Sie selbstverständlich, ebenso wie eine strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise. Teamfähigkeit sowie sehr gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.