Data Analyst – Collections (f/m/x)

Unser Kunde ist eine der größten Retailbanken in Deutschland und bietet eine spannende Gelegenheit, als Data Analyst im Bereich Collections zu arbeiten. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse und Aufbereitung von Daten, um strategische und operationale Anforderungen im Daily Banking zu erfüllen. Sie bringen Ihre ausgeprägten SQL-Kenntnisse ein, um intelligente Datenlösungen zu entwickeln und komplexe Fragestellungen präzise zu beantworten. Ihre analytische Denkweise ermöglicht es Ihnen, Muster und Treiber in den Collections-Daten zu identifizieren, Hypothesen zu entwickeln und diese zu testen. Dabei legen Sie großen Wert auf Datenqualität und Integrität, indem Sie Datenquellen validieren und Inkonsistenzen aufdecken. In enger Zusammenarbeit mit Datenverantwortlichen und Stakeholdern stimmen Sie Definitionen, KPIs und Qualitätsstandards ab. Zudem sind Sie für das Reporting zuständig: Sie gestalten und pflegen dashboards, definieren relevante KPIs und leiten konkrete, umsetzbare Empfehlungen mit messbarem Geschäftswert ab. Darüber hinaus unterstützen Sie aktiv die Data Science-Teams bei Modellierungsinitiativen und der Entwicklung von Kontaktstrategien durch A/B-Tests. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, in dem Ihre Beiträge geschätzt werden und Sie die Chance haben, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studienfeld. Sie bringen sehr starke SQL-Kenntnisse mit, einschließlich Joins, Aggregationen und Fensterfunktionen. Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse, insbesondere in Bezug auf Formeln, Pivot-Tabellen und Datenmanipulation, sind ebenfalls erforderlich. Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI und Tableau sowie grundlegende Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil. Ein fortgeschrittenes Verständnis von Datenstrukturen, Integrationsflüssen, relationalen Datenbankkonzepten und Modellierungsprinzipien ist ebenfalls wichtig. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Herangehensweise an Herausforderungen runden Ihr Profil ab. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Daten in verständliche Informationen zu übersetzen und Ihre Ergebnisse klar zu kommunizieren.