(Senior) Data Analyst - Brokerage & Finance (m/w/d)

Das Unternehmen ist ein innovatives FinTech-Unternehmen, das private und professionelle Anleger bei ihren Investitionsentscheidungen unterstützt. In einem dynamischen Umfeld zwischen Medienhaus und Fintech suchen wir einen talentierten (Senior) Data Analyst, der unser Team verstärkt und dazu beiträgt, unsere Broker-Transaktionsdaten auf das nächste Level zu heben. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Analyse und das Reporting von Broker-Transaktionsdaten, bei der Sie Trends und Unregelmäßigkeiten identifizieren. Sie konzipieren und erstellen aussagekräftige Dashboards und Reports in Power BI oder Tableau, um internen Stakeholdern eine fundierte Entscheidungsgrundlage zu bieten. Darüber hinaus stellen Sie die Datenqualität sicher und sorgen dafür, dass alle regulatorischen Anforderungen, wie KYC und AML, strikt eingehalten werden. Sie arbeiten kontinuierlich an der Automatisierung von Reporting-Prozessen, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern. Das Arbeitsumfeld ist modern und bietet die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten, wobei persönliche Interaktionen und Team-Events einen hohen Stellenwert haben. Ihre persönliche und fachliche Weiterentwicklung wird aktiv durch Trainings und Seminare gefördert, was Ihnen die Chance gibt, in einem dynamischen Finanzumfeld zu wachsen.

Der ideale Kandidat bringt eine ausgeprägte Daten-Expertise mit, beherrscht SQL sicher und hat fundierte Erfahrungen in der Datenvisualisierung mit Tools wie Excel, Power BI oder Tableau. Zudem sollten Sie über 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung verfügen, davon mindestens 2 Jahre im Finanzsektor, sei es im Brokerage, Asset Management oder Banking. Ein solides Verständnis für Begriffe wie KYC, AML und regulatorische Compliance-Anforderungen ist unerlässlich. Sie haben ein Studium der Wirtschaftswissenschaften, Finanzen, Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen. Des Weiteren kommunizieren Sie sicher auf Deutsch (C1) und verfügen über verhandlungssichere Englischkenntnisse. Grundkenntnisse in Python oder R zur Automatisierung komplexer Analysen sowie erste Berührungspunkte mit CRM-Systemen und Datenbankarchitekturen sind von Vorteil. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.