Gestalten Sie das Gesamtkonzept der gruppenweiten Datenplattform und prägen Sie maßgeblich die Datenstrategie eines dynamischen Unternehmens. In dieser Schlüsselposition sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Umsetzung einer ganzheitlichen Architektur, die sowohl Business- als auch Datenstrategien berücksichtigt. Sie fungieren als Bindeglied zwischen IT, Fachbereichen und Management und vermitteln komplexe Inhalte souverän. Ihr technologieagnostisches Mindset und Ihre Erfahrung mit modernen Datenplattformen, wie Azure, Databricks oder Power BI, sind von großem Vorteil. Zu Ihren Aufgaben gehört die Entwicklung und Verfeinerung von Architektur-Richtlinien und Designparadigmen über alle Datenflüsse hinweg. Sie planen, stimmen ab und dokumentieren Datenmodelle sowie Datenintegrationskonzepte, um eine konsistente und zukunftssichere Datenplattform zu schaffen. Zudem konzipieren und implementieren Sie Master Data Management-Strategien zur Harmonisierung zentraler Stammdaten. Ihre Mitwirkung an innovativen Konzepten zur Governance, Qualität und Compliance ist ebenso gefragt wie die strategische Beratung interdisziplinärer Teams zu neuen Anwendungsfällen. Ihre Verantwortung umfasst auch die Sicherstellung der Dateninfrastruktur gemäß regulatorischer Vorgaben sowie die Bewertung und Auswahl von Technologie-Stacks unter Berücksichtigung langfristiger Unternehmensziele. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Flexibilität und einem hohen Maß an Eigenverantwortung, was Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen aktiv einzubringen und weiterzuentwickeln.
Beschreibung
Anforderungen
Sie bringen eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Mehrjährige Erfahrung als Data Architect, Data Modeler oder in einer vergleichbaren Rolle in datengetriebenen Organisationen ist unerlässlich. Exzellente Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration sowie in Datenbanktechnologien, sowohl relational als auch non-relational, sind erforderlich. Erfahrung mit Cloud-Architekturen und Data Governance sowie mit Data Lakehouse und Data Warehouse ist von Vorteil. Sie sollten zudem fließende Deutsch- und Englischkenntnisse mitbringen. Eine ausgeprägte Fähigkeit, neue Technologien ergebnisorientiert zu bewerten und einzusetzen, rundet Ihr Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und Kommunikationsstärke sind ebenso wichtig, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein.