Data Engineer – Business Intelligence (BI) (f/m/d)

Das Unternehmen ist eine führende Plattform für E-Mail und Kommunikation in Deutschland, Österreich und der Schweiz mit über 42 Millionen aktiven Nutzern. In der Rolle des Data Engineers im Portal BI Team in Karlsruhe sind Sie zentral für das Ökosystem des Data Warehouses verantwortlich. Zu Ihren Aufgaben gehört die Integration neuer Datenquellen sowie das Design und der Aufbau zuverlässiger End-to-End-Datenpipelines. Sie entwickeln eine skalierbare, zukunftssichere Datenplattform weiter und übernehmen die Verantwortung für die Datenqualität und -zuverlässigkeit. Durch Ihre Arbeit ermöglichen Sie es den Stakeholdern, eigenständig Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Sie arbeiten in einem erfahrenen und kooperativen Team von Datenprofis und tragen dazu bei, die Grundlage für datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen zu schaffen. Ihre konkreten Aufgaben umfassen das Onboarding neuer Datenquellen, das Design von Datenmodellen und den Aufbau skalierbarer End-to-End-Pipelines für Analysten und Geschäftsteams. Sie übersetzen Geschäftsanforderungen in robuste, wiederverwendbare und gut dokumentierte Datenmodelle in enger Zusammenarbeit mit den Stakeholdern. Sie entwickeln die Landschaft unseres Data Warehouses kontinuierlich weiter und nutzen dabei Technologien wie Dagster, dbt, Python, Trino, Impala, S3, GitLab, SQL-Datenbanken und Tableau. Zudem stabilisieren Sie die Pipelines, indem Sie Vorfälle untersuchen, Datenqualitätsprobleme lösen und historische oder langlaufende Berechnungen ausführen. Sie pflegen und modernisieren unsere SQL Server-Umgebung, einschließlich Code-Refactoring, Performance-Tuning, Kapazitätsplanung, Backup-Strategien und Datenzentrumsmigrationen.

Für diese Position sollten Sie ein Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation durch praktische Erfahrung vorweisen können. Sie haben praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Business Intelligence, einschließlich Design, Implementierung und Betrieb von End-to-End-Pipelines. Eine starke Neugier und Motivation, Geschäftsbereiche zu verstehen und neue Technologien zu erkunden, sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten eine Ownership-Mentalität mit einem strukturierten Ansatz zur Ursachenanalyse und nachhaltigen Problemlösung mitbringen. Zudem sollten Sie Freude daran haben, in komplexen Systemlandschaften zu arbeiten und anderen mit zuverlässigen, hochwertigen Datenfundamenten zu helfen. Eine professionelle Beherrschung der deutschen und englischen Sprache ist ebenfalls notwendig.