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Data Engineer (m/w/d)

Jobriver HR Service (13259 weitere Jobs)
Frankfurt am Main
Vor Ort
Vollzeit
Mid-Level
vor 25 Tagen
70.000 € – 80.000 € / Jahr
Jobriver schätzt: 35.520 € – 95.086 € / Jahr Data Engineer

Beschreibung

Das Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, als Data Engineer in einem dynamischen Umfeld tätig zu werden, in dem Sie Ihre Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -analyse voll ausschöpfen können. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design und die Implementierung von modernen AI- und ML-Modellen, beispielsweise zur Predictive Maintenance, um komplexe Fertigungsprozesse zu optimieren. Sie analysieren große Datenmengen aus Pilotanlagen unter Verwendung statistischer Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen. Zudem konzipieren und führen Sie Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen durch und werten diese statistisch aus. Sie übernehmen die fachliche Führung von Teilprojekten, inklusive Ressourcenplanung, Terminkontrolle und der Koordination externer Partner. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Arbeit ist die kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiver ML-Modelle sowie die Optimierung der Datenflüsse zwischen Hardware und Software. Das Arbeitsumfeld zeichnet sich durch eine offene Unternehmenskultur aus, in der Vielfalt geschätzt wird und Sie die Möglichkeit haben, sich kontinuierlich weiterzubilden und zu entwickeln.

Anforderungen

Für diese Position sollten Sie ein abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachbereich vorweisen können. Zudem bringen Sie fundierte Berufserfahrung in der Prozess- und Produktentwicklung mit, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik. Ein sicherer Umgang mit Python sowie Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++ sind unerlässlich. Erfahrungen mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras sowie tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen sind ebenfalls erforderlich. Sie sollten zudem mit der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext vertraut sein. Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig, ebenso wie eine strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz. Die Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten rundet Ihr Profil ab.

Technologien

Python C++ TensorFlow

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch

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75.000 €
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Lebenslauf, Zeugnisse, Anschreiben (PDF, max. 10MB pro Datei, max. 5 Dateien)

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