Data Engineer (m/w/d)

Unser Kunde ist ein international agierendes Unternehmen, das über jahrzehntelange Erfahrung und digitale Kompetenz verfügt und eine persönliche Beratung bietet. Aktuell suchen wir einen Data Engineer, der in der Pharmabranche tätig werden möchte. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für das Design und die Implementierung von modernen AI- und ML-Modellen, wie beispielsweise Predictive Maintenance, um komplexe Fertigungsprozesse zu optimieren. Sie analysieren große Datenmengen aus Pilotanlagen unter Verwendung statistischer Methoden und Big-Data-Zeitreihenanalysen. Zudem konzipieren und führen Sie Messaufbauten in Entwicklungs- und Produktionsmaschinen durch und werten diese statistisch aus. Eine weitere wichtige Aufgabe ist die fachliche Führung von Teilprojekten, einschließlich Ressourcenplanung, Terminkontrolle und der Koordination externer Partner. Sie werden auch die kontinuierliche Weiterentwicklung und Wartung produktiver ML-Modelle übernehmen sowie die Datenflüsse zwischen Hardware und Software optimieren. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und Innovation großgeschrieben werden. Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten zu arbeiten.

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium in Verfahrenstechnik, Data Science, Physik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Zudem sollte er fundierte Berufserfahrung in der Prozess- und Produktentwicklung mitbringen, idealerweise im regulierten Umfeld der Medizintechnik. Ein sicherer Umgang mit Python sowie Kenntnisse in der hardwarenahen Programmierung mit C++ sind erforderlich. Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie TensorFlow oder Keras ist von Vorteil. Tiefgreifende Kenntnisse in automatisierter Datenerfassung und Zeitreihenanalysen sowie in der Implementierung von Machine Learning Operations (MLOps) im industriellen Kontext sind ebenfalls wichtig. Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind notwendig. Der Kandidat sollte eine strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz mitbringen sowie die Fähigkeit zur präzisen Dokumentation von komplexen Sachverhalten besitzen.